Отчет «Большие данные в образовательном учреждении»

Уважаемые друзья!

Мы рады сообщить, что опубликована электронная версия отчета по студенческой научной работе на тему «Большие данные в образовательном учреждении».

Мы готовили этот проект с большим вниманием и заинтересованностью. В данной исследовательской работе изучаются преимущества использования системы аналитики “Больших данных” в высшем учебном заведении на примере ФБГОУ ВПО “Государственный университет управления”. На основе проведенного маркетингового исследования готовности студентов к использованию поведенческих данных были разработаны маркетинговые рекомендации по созданию единой информационно-образовательной системы, позволяющей проводить сбор и анализ информации для оптимизации учебного процесса в вузе.

Научно-исследовательская работа была выполнена командой студентов II, III и IV курса  Института маркетинга Государственного университета управления.

Научный руководитель — к.э.н., доцент В.С. Старостин

Подробности о работе вы можете посмотреть на странице Big Data в вузе

Главное

Современный тренд

С появлением и интенсивным развитием информационных технологий, увеличивалось количество неструктурированной или частично структурированной информации. Традиционно большие массивы неструктурированной информации принято называть “Большими данными” (Big Data). Ежедневно люди генерируют огромное количество поведенческих данных, которые теперь стало возможным собирать и анализировать. Это может быть сделано с различными целями, но, в первую очередь, для улучшения продукта, повышения уровня сервиса, а также для более таргетированной настройки маркетинговых программ организации.

Маркетинг для вуза

Маркетинговая деятельность в вузе — это не только создание бренда и соответствующее его продвижение, это также  разработка и совершенствование образовательных программ; определение ценовой политики вуза; улучшение организации образовательного процесса; организация программ внешних коммуникаций и многое другое.

Big Data в сфере образования

В настоящее время появляются большие перспективы использования технологий анализа Big Data в сфере высшего образования, так как данный подход позволяет поднять образовательный процесс в вузе на новый уровень, а также помочь в оптимизации показателей деятельности университета. Заметные преимущества получают заинтересованных “пользователей”: студенты и слушатели; профессорско-преподавательский состав и администрация вуза.

Прогнозная аналитика

Системы прогнозной аналитики работают более эффективно в том случае, когда используется различная качественная и количественная информация, что позволяет находить взаимосвязанные показатели. Университет с более чем 15 000 студентов – это огромный потенциальный массив данных. Каждый их студентов генерирует метрики по различным категориям в динамике за несколько недель, месяцев и лет.

Барьеры реализации

Возникает необходимость в рассмотрении ряда барьеров, которые должны быть учтены при решении о внедрении данной технологий Data Science в вузе: отсутствие профессиональных методик сбора и анализа информации; этика и безопасность; недостаточное развитие инфраструктуры вуза; инертная к изменениям среда.

ВИОС

Виртуальное информационно-образовательное пространство (ВИОС) – единая цифровая среда университета, которая объединяет несколько элементов и предоставляет широкий функционал, специально предназначенный для улучшения образовательного процесса и мониторинга учебной и воспитательной работы вуза.

Электронная карта

Электронная карта студента ГУУ призвана заменить собой множество карт и удостоверений студента, получить один надеждой и универсальный инструмент. Избавиться от множества карт: проездного, карту стипендии, банковскую карту, а также документов (студенческий билет, читательский билет, зачетная книжка) поможет одна маленькая и стильная пластиковая карта.

Мобильное приложение “вГУУ”

Проект мобильного приложения “вГУУ” для устройств iOS предлагает большое количество функций, связанных с учебой в Университете. Приложение позволит студентам контролировать собственную успеваемость, узнавать новости и расписания мероприятий, пользоваться библиотечным каталогом, а также многое другое.

Личный кабинет студента

Предложен вариант Личного кабинет студента, в котором объединяются различные категории данных. Такой кабинет предлагает студенту возможность отслеживать актуальные данные об успеваемости, коммуницировать с преподавателями и получать полезные рекомендации, основанные на собственной поведенческой истории и прогнозах. С другой стороны, личный кабинет, прикрепленный к электронной анкете, является основой для сбора массива “больших данных”, которые используются администрацией вуза

Промо-видео