Системы прогнозной аналитики работают более эффективно в том случае, когда используется различная качественная и количественная информация, что позволяет находить взаимосвязанные показатели. Университет с более чем 15 000 студентов – это огромный потенциальный массив данных. Каждый их студентов генерирует метрики по различным категориям в динамике за несколько недель, месяцев и лет.